Yapay zeka gündemi..

     Bu yazıyı yayımlanan tarih itibari ile doğrudan klavyem ile yazıyorum, belki biraz iç dökme mottosu yada kavramsal açıklayıcı ve görülebilen düşünme yöntemi diyebilirim yani beyin arayüzü ile doğrudan düşüncemi aktarmıyorum henüz, belki yapanlar vardır emin değilim..




Son günlerde ai ile ilgili çok fazla gelişmiş tekonojiler olduğunu gördüm 

OpenAI ile başladı bu serüven ve daha sonra deepseek, grok, gemini (bard), flash, meta lama, hepsi benzer bir şekilde yüksek veri setleri ile eğitilmiş birer doğal dil makineleri bu gerçek zamanlı düşünebilen merkezi olmayan ve mantık yürütebilen bir algoritma hatta çoğu zaman duygular, hisler ve sözlerin manasını bile anlayıp bir insandan daha duygusal veya daha sert cevaplar verebilir. Herhangi bir içerik üretmek istediğinizde ai size; gönderdiğiniz promt'a göre çok çok benzer şeyler üretebilir dezavantajı olarak sistemin her zaman güncellenmeye ihtiyaç duyması ve veri setlerini ve ağırlıklarına yeni datasetler ile güncellenmesi gerek. 

Mesela ai ile üretilen 3 boyutlu nesneler yine makine mühendisliği alanında çığır açıcı gelişmelerde bulundu. Burada makine öğrenimini dataset verileri yaklaşık 30 yıldır internet ile birlikte büyük bir ağaç oluşturdu bu ağacın en büyük besleyeni biliyoruz ki google ona rağmen öğrenme algoritmaları ve kapalı olan geliştirmeler neticesinde en iyi olan algoritması güçlü olan şirketler olacak.

İnsanın kafatasında bulunan herhangi bir nöron okuyucu ile yaklaşık 25 yıllık veri setinizin olduğunu düşünün. 

İnanılmaz bir gelişme, bir kaç yıl sonra sıradan ve normal bir hale gelebilir, bu bir internet ağacından çok daha devasa metin, ses, görsel data demek ve ayrıca kendi doğal insan algoritması da çıkarılabilir. Bu insanın kim olduğunu bilmek harika olurdu. Aslında çok korkutucu bir yaklaşım ve etik olmayan bir fikir ve düşünceler içerir ne yapılacağının sınırı yok harika bir inavasyon fakat ortamı gerebilir. Bir insanın kafatasına girip onunda kendi türünden olduğunu bilerek dostça yaklaşmak mümkün değil, dost olabilmek için aynı anda konuşmak gerek.

Biraz içerik üretelim ve eğlenelim duygularımıza şenlik katalım, duygusal manada hissettiklerim ile beraber şarkı sözleri yazdım (ilk yazdıklarım yayında değil), 3d video animasyon bir kaç resim girişi sağlayıp ona gündemin konuları ile ilgili bir animasyon hazırladım (konusu güzeldi) epey ses getirdi.

Avukatların  meslekleri bile net bir şekilde tartışılıyor her ne kadar ai ile ilgili kavramlar 100 seneye kadar dayanmış olsada bende sosyal medyadan gördüm "bütün sorularınızı cevaplayan compiter, 50 sene önce kendi topluluğumuzun bir hayaliydi. Bir robot kadın ile konuşmak harika, Turist Ömer'in olayı dalga ile heyecanını bastırması ve bilim adamlarının başarısı, azmi taktir edilesi ve günümüzde epey bir mümkün olduğunu görmüş olmak heyecan duymamıza sebep oldu. Turist Ömer'in de bu konuyu takip ettiğini bence bilmek gerek.

Ai, sosyal yaşama olan katkısı ve geleceği öngörmek

Doğrusunu görmek isterseniz henüz bende geleceği net bir şekilde kestiremiyorum ama endişelerim giderek artmakta, teknoloji var olduğu sürece daha çok güvende  hissedebilirsiniz yada özgürlüğünüz elinizden alınmış gibide hissedebilirsiniz.Bu yaşadığınız toplum ve genel ahlak kavramı ile ilgili kişisel meseleler olduğundan biraz da sizin ile alakalı bir durum yorumlarınız sizin ile ilgiliç. Ben gelecekte ai'in geliştirilmesinin insan için biraz endişeye yol açacağını varsayıyorum ai kendisinden çok onu kullanan ile ilgili meseleler, ai den önce kendi sosyo kültürel meseleleri geliştirmek toplum için çok faydalı olur..

Ai ile ilgili bir takım endişelerimi dile getirmek istiyorum

Bizde bu serüvene 2019'da başladık ve oldukça ses getiren bir yıl olmuştu, arka planda kod geliştiren bir mühendis olarak tanındım ve iyisiyle kötüsüyle tanınan biri olmak fevkalede hissettirmişti ama son yıllarda tam tersi düşündüğümü söylemeden geçemeyeceğim.. nedenini anlatıyorum.


Az önce kendi bilgisayarımda bir ai aracı yükledim 

..ve çalıştırdım bir kaç tane ücretsiz gguf dil modeli indirdim ve onunla biraz sohbet ettim kendimi harika hissettirdi söylediğim her soruya doğru yanıt alabiliyorum. 

Translate yazılımı geliştirdim.


Bu linkte yer alan yerel ai ile birlikte bir çeviri uygulaması geliştirdim oldukça özeldi benim için internet gerektirmeyen çeviri algoritması bilgilerinizi güvende hissetirebilir.

Normal bir zamanda yapmış olsam bu kodları yazmak saatlerimi alırdı ve çok eskiden de öyleydi ui için gerekli kodları googleyacaktınız ve teker teker her bir komutu araştırıp yazmak için uygulayacaktınız 50 li yaşlarda gazete okuyan bir amcanın gözlüğü yanlış yerde araması gibi olurdu. 

Hızlı kategoriler

Mesela 2018 de facebook gruplarında freelance iş ararken rastladığım bir adamın yazısı:

    Php ile bana bir web siteden veri çekerek bunları kendi web siteme yüklemek istiyorum yapabilecek olan?
Yani bilirsiniz site sahibi haberi yokken veri almak kendi ülkenizin yasalarında genel olarak iyi niyetle karşılanmaz ama izin almanız durumda birinin zamanını geri kazanmasına vesile olursunuz örnekle devam edelim;
..yahu şu çiçek kategorilerini elle yazmaktan çok yoruldum zaten çiçek satış sitesi tasarlıyorum en iyisi benzer bir web sitesinden kategorileri benim için alabilirse bende bunu otomatik yapabilirim..

İşin gerçeği başka bir web siteden kategorileri kendi şirketinizin envanterindeki kategorileri alarak web sitenize klavye ile yazmak istediğinizde epey bir vakit kaybınız olabilir daha kolay ve doğru yöntemler var.

Mesela php ile yazacaksınız

Örneğin adamın istediği işi yapmak istiyorsunuz ve bir web sitesinden Dile epey hakimsiniz yetmiyor maksat ilgili web siteye girerek html taglarını gözleriniz ve elleriniz yardımıyla çözerek bunu; örneğin bir regexp dili ile parçalara ayırmak ve daha sonra bölüm bölüm txt dosyasına kaydetmek hepsi büyük zaman harcayan işlemlerdi şimdi ai ile bir kaç dakikada hazırlayabiliyorsunuz adamlar teknolojinin hızına jet takmış bence..

Veri setlerini kendi bilgilerimiz ile geliştirdiler

Günümüzde google'ın bile kendi sesimizi databse tarafında ai eğitim seti olarak işleyebildiğini kanıtlayamasakta bildiğimizi biliyoruz ve çoğu web site yapay zeka araçları internetteki her bir kelimeyi noktasına kadar indirip ai veri seti olarak kullandı..

Kendi gerçeğimize gelecek olursak, bu tarz bir isteğin gerçekleştirilmesi 2019 öncesinde birinin saatlerce zaman harcaması gerektiğini bize söyler..

Özellikle şu konuya değinelim

Hızlıca bir bakalım üniversitedeki tez raporumda hazırladığım bir kaç öz fikirlerim olduğu metinde şu yazıyordu "O sizi anlayacak ve ne hissettiğinizi bilerek size yanıt verecek." aynen böyleydi şuan ki sohbete dayalı yapay zekanın tamamı böyle sizce algoritma neydi? o zamanlar nasıl gelişmişti? daha önce transformers (dönüşen robot algoritması) yazan var mıydı? yoksa ilk defa mı geliştirildi ? 

Pandemi öncesinde ai ile ilgili düşüncelerimiz

Bir ai nasıl anlayacak ve yanıt verecekti ? 2018'de temelinin atıldığı ai ile kod yazma düşüncelerim; size fıkra okuyan veya alarmı açıp kapatan herhangi bir sanal asistanın veya sohbet botunun; "Ne yapmamı istersin?" sorusunu sorması ile başladı. Çok ama çok kısa bir an belki bir kaç mili saniye içinde bana kod yazabilirsin? diyerek düşündüm. İyide bu nasıl olacak ? bu düşünce üniversitede tez fikrimin ortaya çıkmasını sağladı. Fikir yine zuck abimizin eline geçmiş olsa gerek. Aslında bu soruların cevaplarını kendi kafamın içinde çözdüm desem kimseyi inandıramam o yüzden yukarıda bir yerlerde başka fikirler olacak işte bu fikirler farklı soruların cevabını sağlayabilir. İdda veya ima edemem. Biz ne yapabiliriz? veya daha iyi nasıl sağlarız diye düşünelim. 

Ai müzik alanında beni çok etkiledi, şaşkınlığım kafamın içinde döngü halinde, nasıl yapıldığını inceden biliyorum ve size devasa müzik kütüphanesi gerek. Ai ile üretilen içeriklerin belkide izinsiz olarak alınmış datasetlerden türedildiğini düşünebilirsiniz burada doğa hükmü geçerli değil eğer: Örnekle açıklarsak bildiklerini bilmek yeterli gelebilir, ama biz kanıtlamak yerine farklı yollar denemek zorundayız acı bir şekilde tecrübe ediyoruz gerçek hayatta ve gerçek bir olay şunu sormakta fayda var. Neden kanıtlamak için uğraşmaktansa yeni yasalar ile koruma altına alınmıyor(*)? ki bu konuda politik bir fikriniz yoksa ve bana soracak olursanız tarafsız bir yorum yapabilmem çok zor nihayetinde uzun uğraşlar ile single çıkartacak olan bir sanatçının müziği, bir ai müziği kadar beğenilmeyebilir insanlar o kısa bir zaman içinde müziği bir kafede, dışarda veya bir arkadaşda bile duyması o kişinin duygu durumu ve hisleri ile alakalı sorgu ve akıl yürütme yeteneğinin ön plana çıkması ile ilgili olur. 

Ai'in nasıl ezber yaptığını ve parçaları transformers (böyle bir isim vermişler, algoritmayı doğrulamadım) algoritmaları ile nasıl birleştirdiğini biliyoruz. Doğrulama fonksiyonlarının bir insan kulağı gibi davrandığınıda düşünelim. Yani tabi gerisi sır olarak kalacak.

Bir veya bir kaç fikrin kurucusu olmak beni mutlu ediyor tabi kanıt yok önemli değil çoğu konuya değindim, otomatik olan ve işinizi kolaylaştıran her icat güzeldir severim severiz. 

Şunu dile getirelim; ne zamandır düşünebilen ai algoritmaları hayatımızda askeri projeler olmaktan çıktı ve günümüde halka açık olarak kullanıldı ? bu algoritmalar gelecekte bize ne gibi avantajlar sağlayacak? insan doğasının gelişmiş teknoloji ile haşır neşir olması şu manaya gelir; tek bir tuş ile fikirden, inavosyona ve oradan fabrika üretimine kadar çoğu şeyi otamatik yapabilmek. Otomatik bir dünya ve insan evrimi hakkında icatlar, fotoğraf çeken insanların zevkleri ve bazen de çalışan karınca olabilmek, çalışkanlık miskinlik arasında bile bir savaş var. Ülkenizde saygı, sevgi ve sosyo kültürel bir kırılım yoksa yaşamak son derece eylenceli olur. Eminim en az haftada bir film izlersiniz orada anlatılır. Eğer zaman ile ilgili bir sorununuz yoksa; çoğu şeyin otamatik olması insan zevklerini kısıtlar.Elinizdekinin değerini bilmeniz gerekir, birisi bunu gelecekte yapabilir veya şimdide yapabilir bir yarış içine de girilebilir bir takım insanlar buna koşturmaca diyor. 

Zamanın Akışı

Ofline modda öğretilmiş bir dil modeline, OpenAI ile ilgili bir soru sordum. 
Ne zamandır sohbet botu şeklinde ai aracı bu şirketin bir konusu olmuştu ? OpenAI 2020 öncesine kadar 3 boyutlu ortamda nesnelerin hareketleri gibi bir takım derin öğrenme metotları uygulayan bir şirket değil miydi?

YılAçıklayıcı Olay
2015-2018OpenAI, GPT (Generative Pre-trained Transformer) serisinin ilk versiyonlarını geliştirir. Ancak bu sistemler kendini "sohbet eden" bir sistem değil, sadece metin üretme ve tahmin fonksiyonları içerir.
2018GPT-2: Daha büyük, daha güçlü metin üretim modeli ile ilerlemiş olup, "yazmaya yarayan" bir araç gibi görülmüştür ama sohbet (chat) olarak kullanılmamıştır.
2019OpenAI, bir metin üretme modelinin gelişimini devam ettirir. Ancak henüz bir "chatbot" ya da kullanıcı ile karşılıklı sohbet yapan sistem yoktur.
2020OpenAI, GPT-3'in geliştirilmesine başlar. Bu model, kullanıcıdan gelen metinleri analiz edip, belli bir bağlamda yanıtlar üretir — ama hâlâ "sohbet" olarak değil, "metin üretim aracı" olarak görülür.
2022-2023OpenAI, ChatGPT ismiyle kullanıcıya sunulan, gerçek zamanlı sohbet yapabilen bir arayüz geliştirir. Bu, GPT-3'in gelişmiş versiyonudur ve bu süreç 2020'ye kadar gerçekleşmemiştir.

ilk yayın tarihi 1.02.2026 16:04

Diyot: Tarihsel Gelişimi, Çalışma Prensibi ve Modern Uygulamalar

Elektrik dünyasında en temel ve etkili bileşenlerden biri olan diyot, elektronik cihazların gövdesindeki “kapı” gibi işlevleri yer alır. Diyot, sadece akımın yönünü kontrol eder; yani yalnızca bir yönde elektrik akımı geçebilirken, diğer yönde ise akım engellenir. Bu basit ama çok güçlü özelliğe sahip olması nedeniyle, diyotlar çok sayıda elektronik sistemde temel bileşenler olarak kullanılır: cevherleme, dönüştürme, ses işleyişleri, doğrulama, sinyal işleme gibi süreçler.




Bu makalede, diyotun temel prensibi, tarihsel gelişimi, üretim süreci, iç yapısı, elektronik sistemlerdeki yer ve geleceği detaylı şekilde incelenir. Ayrıca ilk fikrin kim tarafından ortaya atıldığını, ilk fiziksel yapının nasıl geliştirildiğini ve günümüzde nasıl kullanıldığını açıklar.


2. Diyot Nedir? Çalışma Prensibi

2.1. Temel Tanım

Diyot (İngilizce: Diode), iki elektriksel uçtan (anod ve katod) oluşan bir yarı iletken cihazdır. Bu iki uç, p-tipi ve n-tipi yarı iletken malzemelerin birleşiminden oluşur. Bu yapıya p-n diyotu denir.

  • P-iyon (Anod): Elektronları azaltan, boşluk (hole) taşıyan bölge
  • N-iyon (Katod): Elektronları fazla olan bölge

2.2. Çalışma Prensibi

  1. İleride (Forwared Bias)

    • Anod pozitif hale gelir, katod negatif hale gelir → elektrik alanının yönü p-n sınırını zayıflar → elektronlar n bölgesinden anoda doğru hareket eder → akım geçiş olur.
  2. Geride (Reverse Bias)

    • Anod negatif, katod pozitif hale gelir → elektrik alanının yönü p-n sınırını artırır → boşluk ve elektronlar birbirine çekildiği için akım çok azdır (geri akım) → diyot “kapalı” gibi davranır.

Bu özelliği, diyotun yön kontrolcü olarak kullanıldığı anlamına gelir. Örneğin, bir cihazda sadece bir yönde enerji akışı olabilir; bu, elektronik sistemlerde aşırı gerilim engelleme veya ses işleyişinde kritik öneme sahiptir.


3. Tarihsel Gelişimi – Diyotun İlk Fikri ve Gelişim Geçmişi

3.1. İlk Fikrin Kim Olduğu: William Thomson (Lord Kelvin) – 1870’ler

  • 1874 yılında, William Thomson, kızıl ışık, elektrostatik alanlar ve elektrik akımı ile ilgili deneyler yaptı.
  • 1876’da elektriğin bir yönünü yönlendirebileceğini belirtti. Ancak bu, tam anlamıyla diyot gibi bir cihaz değildir.

3.2. Gerçek Diyotun Yaratılması: John Ambrose Fleming – 1904

  • Tarihsel başlangıç: 1904 yılında İngiliz fizikçi John Ambrose Fleming, elektrikli radyo sistemlerinde sinyal bozulmalarını azaltmak için bir çözüm üretti.
  • "Fleming Diyotu" (Tüplü Diyot):
    • Bir kapak (kabuk) içinde, katot (negatif uç), anod (pozitif uç) ile oluşan bir yapı.
    • Sinyal akımını sadece bir yönde alabilmesi nedeniyle radyo sistemlerinde kullanıldı.
  • Bu cihaz, ilk elektronik “doğrultma” cihazı olarak kabul edilir ve elektronik tarihine büyük bir katkı sağlar.

Fleming’in diyotu, bilimsel anlamda ilk yarı iletken cihazdır. Elektronikin doğuşunu temsil eder.

3.3. Yarı İletken Malzeme Gelişimi – 1940’ler ve 1950’ler

  • 1947 yılında Bell Labs, tüm diyotlara giden bir yol açtı:
    • Semi-conductor malzemeleri: Silikon (Si), germanyum (Ge) gibi elementler, daha iyi akım kontrolü sağlar.
    • 1948’de silikon kullanılarak daha küçük ve dayanıklı diyotlar geliştirildi.
  • Bu dönemde, dijital elektronikin doğuşu, diyotların gelişiminden doğrudan etkilenir.

3.4. Modern Diyot Türleri – 1960’lardan Bugüne

TipÖzellik
P-N DiyotTemel tür, akım yönünü kontrol eder
Zener DiyotuYüksek gerilimde çalışır; geri yönde stabilizasyon sağlar
LED (Işık Emiten Diyot)Elektrikle ışık üretir – özellikle LED panellerde kullanılır
Schottky DiyotuYüksek frekanslı uygulamalarda, düşük geri akım ile çalışır
Varactor DiyotuGerilim değişimine göre kapasite değişir → sinyal işlemi için kullanılır

Bu türlerin gelişimi, ses, ışık, veri ve enerji kontrol sistemlerinde önemli bir rol oynar.


4. Diyotun Üretimi – Nasıl Yapılıyor?

4.1. Malzeme Seçimi

  • Ana malzeme: Silikon (Si)
    • Düşük maliyetli, yüksek ısıya dayanıklı, iyi bir elektronik yapı sağlar.
  • Alternatif olarak germanyum (Ge), özellikle yüksek frekanslı uygulamalarda kullanılır.

4.2. Üretim Süreci – Adım Adım

  1. Kısa Yüzeyli Silikon (Single Crystal Silicon) Üretimi

    • Silikon metali, çok katmanlı bir kristal yapıya dönüştürülür (Czochralski yöntemi ile).
  2. p-ve n-tipi Malzemelerin Oluşturulması

    • Düşük konsantrasyonlu dopant (örneğin: Bor, Fosfor) eklenir.
      • P-tipi: Bor → elektron azaltır
      • N-tipi: Fosfor → elektron arttırmak için
  3. p-n Sınırının Oluşturulması

    • İki malzeme birleştirilir. Bu süreçte, yüzeyde bir "kapsamlı" bölge (junction) oluşur.
  4. Diyotun Yüzeyinin İnceleme ve Test Edilmesi

    • Elektriksel direnç, akım-güç ilişkisi ölçülür.
    • Diyafram (örneğin LED diyotunda), ışık çıkışı test edilir.
  5. Kapsamlı Üretim ve Kurulum

    • Bu süreçler, bir fabrikada (özellikle Çin, Amerika, Japonya) otomatik üretim hattında yapılır.
    • Bir diyot üretiminde ortalama 10–20 milyon diyafram üretilebilir.

5. Diyotların Kullanım Alanları

Diyotlar, tüm elektronik sistemlerde temel bir rol oynar:

UygulamaÖrnek
Elektrik DoğrultmaAkımın yönünü kontrol etmek (örneğin: DC’ye dönüştürme)
Sinyal İşlemeRadyo, TV, telefon sistemlerinde sinyal filtrelemesi
Enerji YönetimiGüç kaynaklarında gerilim stabilizasyonu (Zener diyotlar)
LED ve Işık CihazlarıAydınlatma, paneller, işaretçilerde ışık üretimi
Dijital ElektronikCPU’ların içindeki transistörlerin bağlantılarında küçük diyotlar kullanılır
SensörlerHava neminde, sıcaklıkta sinyal doğrulaması

Özellikle modern CPU, GPU, mikrodenetleyiciler (microcontrollers) ve bateri yönetim sistemleri, içinde binlerce diyotu içerir.


6. Diyotun Elektronik Sistemlerdeki Yeri – Yüksek Performanslı Cihazlarla Birlikte

6.1. CPU’da Diyotların Rolü

  • Bir işlemci (CPU) içindeki transistörler, çok sayıda diyotla entegre edilir.
  • Transistörlerin kapalı/akışı kontrolüne yardımcı olur.
  • Özellikle direnç, sinyal doğrulama ve gerilim stabilizasyonu için diyotlar kullanılır.

Örneğin, bir 8-bit işlemcinin her bir transistöründe, yaklaşık 2–5 diyot yer alır. 1 milyar işlemci (modern CPU) ise bu sayıyı binlerce kat artırır.

6.2. Yüksek Frekanslı Uygulamalarda Schottky Diyotları

  • Mikrodalgalar, radyo, WiFi ve mobil telefonlar için kullanılır.
  • Schottky diyotları düşük geri akım sağladığından, hızlı sinyallerde etkilidir.

7. Gelecekteki Gelişmeler – Diyotların Yeni Uygulamaları

  1. Organik Diyotlar

    • Kırılgan malzemelere dayalıdır; daha çevre dostu ve esnek cihazlarda kullanılır (örneğin: yapışkan elektronikler).
  2. İşlemci Yapısı Üzerinde Hafifletme

    • Diyotlar, gelecekteki “fotonik” işlemcilerde ışıkla çalışacak şekilde geliştirilebilir.
  3. Yerleşik Enerji Yönetimi

    • Güneş panelleri, bateri sistemleri gibi uygulamalarda diyotların görevi artar.
  4. Biyolojik Elektronik

    • Diyotlar, canlı doku ile iletişim kuracak şekilde geliştirilebilir (örneğin: sinir sistemi mimarisi).

8. Sonuç ve Bilimsel Önem

Diyot, elektronik tarihinde en temel ve etkili buluşlardan biridir. 1904 yılında John Ambrose Fleming tarafından geliştirilen ilk diyot, radyo teknolojisinin doğuşunu sağlar. Bu cihaz, daha sonra silikon malzemeyle gelişerek tüm dijital sistemlerde temel bir yapı haline gelmiştir.

  • Diyotun yön kontrolü özelliği, elektrik enerjisini etkili kullanmak için gerekli olan temel prensiptir.
  • Üretim süreci günümüzde çok otomatik ve ölçeklenebilir olup, milyarlarca cihazın üretiminde temel bir rol oynar.
  • Gelecekte, çevre dostu, yapışkan, ışıkla çalışan diyotlar gelişerek yeni alanlara girer.

Diyot, sadece “bir kapı” değil, elektronik dünyanın karanlıkta ışığıdır. Bilim insanları, bu basit bir cihazın nasıl çalıştığını anlamakla başlamıştır; ama onun etkisiyle dünya genelinde elektrikli sistemlerin doğuşu tamamlandı.


Kaynaklar ve Referanslar

  1. Fleming, J. A. (1904). The Cold Cathode Tube. Journal of the Royal Society of Arts.
  2. Sze, S. M., & Kassakian, K. (2008). Physics of Semiconductor Devices (2nd ed.). Wiley.
  3. Grattan, J. T. (1995). The History of Semiconductors. Springer.
  4. National Institute of Standards and Technology (NIST) – Semiconductor Development Report, 2023.
  5. IEEE Transactions on Electron Devices, Vol. 68, No. 3, March 2021 – "Recent Advances in Schottky Diodes for High-Frequency Applications".